老友网A.净资产、年龄
B.年龄、所属行业
C.所属行业、国籍
D.所属行业、年龄
4.据《哈佛深红报》相关调查显示:因资本惊人,资源过人,见识超人,精英的孩子被哈佛录取的概率非常高。（）√
5.1936年美国大选前夕,《文学文摘》发放出海量的调查问卷,成功预测出罗斯福获胜。（）x
1.4
1.
为了规避数据分析中可能存在的陷阱,首先需要学习正确的数据分析方法,了解陷阱的种类;其次不能完全依赖数据,需要将（）有机结合,只有这样才能正确地进行数据分析并制定可靠的商业决策。ABCD
A.数据分析方法
B.业务知识
C.商业逻辑
D.数据本身
2.“大数据”的“大”是一种相对概念,可以与“完整数据”相提并论。（）x
3.大数据和完整数据的混淆以及相关关系和因果关系的误判都可能产生数据分析陷阱。（）√
4.在银行致电满意度分析案例中,星期一是导致客户不满意的主要原因,可作为输入变量进行分析。（）x
5.在制定商业决策时可以完全依赖问卷调研数据。（）x
2.1
1.
(图)这是一个治疗肾结石的例子,下表展示了A疗法和B疗法两种疗法的康复率:单独看治疗效果方面的数据,A疗法对治疗两种大小的肾结石的效果都更好,但是将数据合并后发现,B疗法针对所有情况的疗效更优。我们通常称此现象为（）。B
2.1-1.png
A.区群谬误
B.辛普森悖论
C.罗杰斯现象
D.罗素悖论
2.
(图)英国统计学家辛普森提出了著名的辛普森悖论,下面这个案例可以让我们感受这个悖论:假设有甲乙两名法官,他们都在民事庭和行政庭主持审理案件,审理的部分案件被提出上诉,记录这些被上诉案件的终审结果如下图所示:(单位:件)记法官甲在民事庭、行政庭以及所有审理的案件维持原判的比率分别为x1、x2和x,记法官乙在民事庭、行政庭以及所有审理的案件维持原判的比率分别为y1、y2和y,则下列说法正确的是（）。D
2.1-2.png
A.x1 y
B.x1
C.x1>y1,x2>y2,x>y
D.x1>y1,x2>y2,x
3.下面对辛普森悖论的描述正确的是（）ABCD
A.爱德华·辛普森在1951年的论文中首次提出该悖论
B.辛普森悖论是一种统计现象
C.当数据组合并时,原来出现在不同分组中的趋势可能会消失
D.我们需要斟酌各分组的权重,并乘以一定的系数,来减少辛普森悖论的影响
4.现实中的图表经常利用一些视觉(维度、刻度等)误导我们对数据的判断。（）√
5.缺乏相对基准的图表是一种坏图表。√
2.2
1.
(图)某种商品在7个月内销售量增长率的变化情况如图所示,从图上看,以下结论不正确的是（）。D
2.2-1.png
A.2~6月该商品的销售量增长率逐渐变小
B.7月该商品销售量增长率开始回升
C.七个月内该商品每月销售量不断上涨