老友网C、低阶的梯形法则
D、高阶的梯形法则
3.Cotes系数之和为()。C
A、3
B、2
C、1
D、0
4.用辛普生法则近似积分时,要选取()个点的函数值。A
A、3
B、2
C、1
D、0
5.Cotes系数具有对称性。()正确
6.Newton-Cotes公式随着n增加时,计算效果一定会越来越好。()X
7.1Hamming级数高精度计算
1.当x=1时,Hamming级数和为()。B
A、2
B、1
C、5
D、7
2.Hamming级数求和有效算法的关键是提高“级数一般项”的分母次数。()√
3.考虑到计算机的舍入误差,Hamming级数求和算法的截断误差中项数N的选择对舍入误差的影响很小。()X
4.Hamming级数求和有效算法是为了降低分母次数,需将x=1、2、3…所有正整数分别代入Hamming级数Φ(x)中。()X
7.2数值积分&辛普森法则
1.复化梯形求积公式中积分区间的端点和内部节点处的函数值分别用了()次和()次。A
A、1、2
B、1、1
C、2、2
D、不确定
2.
复化梯形求积公式的误差与分割后小区间长度h的关系为()。B
A、与h成正比
B、与h的平方成正比
C、与h的三次方成正比
D、与h的四次方成正比
3.辛普森近似公式需要一个区间上()个点的函数值。C
A、1
B、2
C、3
D、4
4.复化辛普森公式能达到()阶收敛。D
A、1
B、2
C、3
D、4
5.复化求积公式是对区间分割后再在小区间上用梯形公式。()正确
6.复化辛普森公式能达到4阶收敛。()正确
7.3迭代算法
1.Jacobi方法和Guass-Seidel方法收敛的充分必要条件为谱半径()。C
A、大于1
B、等于1
C、小于1
D、视情况而定
2.高斯消去法是一种求解线性代数方程组的迭代算法。()X
3.Jacobi方法和Guass-Seidel方法都要求系数矩阵的对角线元素非零。()√
8.1数据科学及算法介绍
1.牛顿运用()成了科学研究的首选模式。C
A、科学的方法
B、数值逼近方法
C、基本原理的方法
D、万有引力
2.图像处理是否成功是由人的()决定的。D
A、嗅觉系统
B、听觉系统
C、消化系统
D、视觉系统
3.数据科学人才应具备的基本素质。()AB
A、理论上对模型的理解和应用
B、实践上具备处理实际数据的能力
C、和产业界或其他拥有数据的部门之间的合作公关能力
D、越权下载隐私数据
4.数据科学包括两个方面()。AB
A、用数据的方法来研究科学
B、用科学的方法来研究数据
C、涉及天体信息学
D、统计学
5.以下哪些科学的方法可以来研究数据?()AB