老友网24.AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。(×)
25.二分查找是一个有效计算平方根的办法。(√)
26.零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。(×)
27.启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。(×)
第四章
1.色彩的三原色模型是()。A
A、红、绿、蓝
B、红、黄、蓝
C、黄、绿、蓝
D、红、绿、黄
2.图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。C
A、交叉
B、复制
C、变异
D、初始化
3.将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。C
A、高了;高了
B、高了;低了
C、低了;高了
D、低了;低了
4.RGB模型可以组合出()种颜色。D
A、256
B、73578
C、1735666
D、16777216
5.仿生算法的特点有()。A
A、模拟自然生物群体的行为
B、针对特定的输入能够得到确定的结果
C、需要大量的模拟计算过程
D、适用于大规模复杂优化问题
6.以下属于仿生算法的有()。ABC
A、蚁群算法
B、遗传算法
C、人工神经网络
D、蒙特卡洛方法
E、归并排序算法
7.以下对基因遗传算法描述正确的是()。AC
A、基因遗传算法反映了自然选择的过程
B、基因遗传算法一定能得到最优解
C、是一种启发式的搜索算法
D、能够穷尽所有可能性
8.基因遗传算法的组成部分包括()。ABCD
A、初始化编码
B、适应度函数
C、选择
D、交叉和变异
9.基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。AB
A、达到一定的迭代次数
B、适应度函数达到一定的要求
C、达到一定的变异次数
D、达到一定的交叉次数
10.仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()正确
11.在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()X
12.自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()正确
13.基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。()正确
14.基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()X
第五章
1.能够提取出图片边缘特征的网络是()。A
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、输出层
2.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。B
A、10
B、5
C、3
D、1
3.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A