老友网A、大;小
B、大;大
C、小;小
D、小;大
7.在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A
A、探索;开发
B、开发;探索
C、探索;输出
D、开发;输出
8.强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。A
A、探索
B、开发
C、输入
D、输出
9.马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。D
A、外部影响
B、主体内因
C、历史状态
D、当前状态
10.强化学习的回报值一个重要特点是具有()。D
A、客观性
B、主体性
C、超前性
D、滞后性
11.用于监督分类的算法有()。ABC
A、支持向量机
B、决策树
C、神经网络
D、线性回归
12.在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。ABC
A、状态
B、动作
C、回报
D、强化
13.对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()X
14.人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()X
15.状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()X
第七章
1.以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。C
A、图像识别与分类
B、医学影像分析
C、语音识别
D、人脸识别与情感计算
2.将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。D
A、图像配准
B、图像识别
C、图像分类
D、图像融合
3.在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。C
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、弱化学习
4.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A
A、感知智能;认知智能
B、认知智能;感知智能
C、感知智能;感知智能
D、认知智能;认知智能
5.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。A
A、帧-状态-音素-单词
B、帧-音素-状态-单词
C、音素-帧-状态-单词
D、帧-音素-单词-状态
6.ImageNet数据集包含了()幅图片。C
A、1400多
B、14000多
C、1400多万
D、14000多万
7.语音识别技术的英文缩写为()。D
A、SRT
B、CTS
C、SPE
D、ASR
8.科大讯飞目前的主要业务领域是()。B