A:深度学习仍需要专家提供知识,再通过神经网络堆叠结构,实现特征表征
B:特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征
C:要让计算机理解图像,一定先要恢复物体的三维结构
D:马尔理论是一个自上而下的理论
7、以下关于人工智能的说法错误的是:C
A:人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
B:人工智能的每个发展时期,都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果
C:人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化,研究问题都不具有持续性
D:人工智能学科的发展与实际应用紧密结合,是“商用-需求-技术”三者的闭环
8、不属于计算机视觉的范畴的是:D
A:以及目前工业界的热门话题,自动驾驶
B:Windows10的“刷脸”登陆系统
C:停车场和道路上的车牌识别
D:声纹识别
9、关于AlphaGo说法错误的是C
A:AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识
B:借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力
C:不属于博弈
D:本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的
10、属于AlphaGo的成就:C
A:提出了深度学习
B:AlphaGo的成功归功于深度学习
C:提出了一套全新的搜索求最优解的方法论
D:蒙特拉洛树搜索优于AlphaGo的方法
老友网www.andlaou.com免费为你分享